会社のニュース 健康の技術の最近の進展

によるリジ・トーマス博士レビュー者:ダニエル・エリス 学士

危機の時代には,莫大な創造性が浮上し,大きな変化をもたらします.これはコロナウイルス病2019 (COVID-19) の時代に起こりました.医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 医療 混雑した待合室や研究室で 待機し 入院すること

人工知能

人工知能 (AI) 技術は,病気の診断だけでなく,カスタマイズされたソリューションを提供するために使用されています.数千のコンピュータ断層画像を処理するシステムを動かすために使用されていますCOVID-19 のような大規模な検出シナリオでは 放射線科医や医師が患者を診察するのを省きます診断とモニタリングの正確性を向上させる.

Machine learning is being exploited in the pharmaceutical industry to identify new drug candidates without the long and expensive traditional method of sifting through chemical libraries while also replacing actual experiments with simulationsこのプロセスは,コストが安くなるだけでなく,はるかに速くなります.

人工知能と機械学習を用いてロボットシステムが開発されていて 専門医が現在行う日常的な無技能作業に 人間を入れ替えているのですより多くの患者を治療し 時間が少なくなります有利な結果をもたらす.

暗黒の側面

AIが医療に役立つとしても 医療コンピュータシステムをハッキングすることで 患者や医療提供者の身元を盗み 資金を逸脱し 情報を誤用するために 歪められます病院のソフトウェアにリンクしたプライベートシステムを通じて起こります医療施設のワイヤレスネットワークや 物事インターネット (IoT) によるこのようなシステムをAI駆動マルウェアやパーソナライズされた攻撃から守るコストは,そのようなシステムを適用することで節約できるコストよりも高いかもしれません..

医療従事者や技術スタッフがデータシステムを使用する際の注意深く計画,効果的な訓練,継続的な監視,データセキュリティシステムの設置は,データ漏洩をできるだけ早く検知し,取り締まる.

電子医療の普及

これらのニーズに対応するため,モバイル医療情報とセンサー技術 (mHealth) が 注目されています.これらのツールは,より良い結果で,より低コストで医療を提供する能力を提供しているようです制限された数のプロバイダーが個別や人口レベルで より多くの人を監視できるようにします

mHealthの応用は 基礎的または次要的な病気の予防のために 健康的な行動を促進し 慢性疾患の自己管理を支援し 提供者の訓練を改善し医者に行く時間を減らして同時に,彼らは前例のないレベルでの介入を個別化するのに役立ちます.

今日では モバイル・デバイスやウェアラブル・デバイスなどの形で 医療を活用できますデバイスがサーバーに送信する際にこのデータは,現在と将来の両方で,あらゆる種類の傾向や予測要因に関する情報を提供するために,患者の健康を促進し改善するための研究主導の取り組みを支援するために使用できます.

医療アプリの開発を容易にするため,アップルなどのトップクラスの情報技術 (IT) 企業がサポートする複数のプラットフォームが現在利用可能になっています.

遠隔医療

遠隔医療この技術により 臨床医は患者を仮想的に診察し直接 的 に 接触 する こと を 避ける時間とお金の節約により,患者と医師の両方にとって魅力的な選択肢となっています.この傾向はすぐに消える可能性は低いようです.

仮想現実

Augmented and virtual reality is being used in novel ways to distract nervous patients from surgical procedures or help train medical students outside the hospital and without the risk of harm to actual patientsハンドスフリー操作も可能になり,提供者は患者から離れず,またはその処置を停止することなく,患者の記録やその他の情報にアクセスできます.

医療機器のインターネット

医療機器のインターネット (IoMT) は,慢性疾患の進行中に起こる重大な出来事を追跡し,予防するデバイスと携帯電話アプリのネットワークで構成されています.患者と医師を結びつけ,このような状態の監視と管理を向上させる例えば,着用可能な電動心電図 (ECG) モニターは 心臓発作を中止するのに十分な早期に問題を起こす変化を持つ患者を特定することができます.

他のウェアラブルデバイスは,発熱,血糖値,または脈拍をモニターするのに役立ちます.世界中のIoT (モノのインターネット) 市場のほぼ3分の1がこれからはIoMTから来ると推定されています.

デジタルツイン

コンピュータで生成された仮想世界におけるオブジェクトをペアする能力は,同時に2つのオブジェクトを操作するのに役立ちます.今日 市場 に 売 られ て いる 数多く の 医療 器具 の 中 で,この こと は 重要 です仮想的に設計され リアルな物体が あらゆる面で 完全に似ています

遠隔手術 も この テクノロジー に 基づい て 時間 と 費用 を 節約 する こと が でき ます.

ブロックチェーン

ブロックチェーンの利用は まだ論争の的ですが 安全で便利な認可された医療提供者と患者との間の迅速な医療情報の共有は 日々明らかになっています. このツールのデザインは,単一の本書の安全性を損なうことなく,多数のユーザーを可能にします.これは,電子医療記録の現在の使用に大きな課題です.,価値ある同僚として,IoMTとクラウドコンピューティングに並べます.

クラウドコンピューティング

患者のデータは 動的なものですので 医療従事者が 臨床上の決定を基に データを共有し保存するための 安全で円滑な方法を持っていることが重要ですクラウドコンピューティングは データ収集がこのアプローチの利点の一つは,時間節約による入院治療の改善です.

ナノテクノロジー

ナノテクノロジーの発展により,多くの革新的な治療システムが生まれた. 2021年末までに,自己複製する小さな有機ロボットであるゼノボットが報告された.医療におけるナノテクノロジーには幅広い応用が可能です, including nanobots for the detection of disease by traversing microscopic blood vessels and nanoparticle drug delivery systems to accurately deliver toxic drugs to the cells that are their targets avoiding or reducing off-target effects.

3Dプリンタ

人工静脈やインプラント バイオニックの義肢 オーダーメイドの外科用機器 薬を製造する能力は 3Dプリンタによる未来の一部です薬剤はこの技術を使って低価格で生産する

病気の予防

医療の専門知識や設備を全て使って 生活習慣に関するアドバイスをはじめ 患者の結果が残りは健康の社会的決定因子 (SDOH) の産物です考慮されたら,医師はすぐに患者の健康状態を予測し,健康状態の悪化を及ばないように予防措置を処方することができるでしょう.後に認めることを延期する代わりに複雑で費用のかかる介入が必要になる場合です

神経チップ

企業では 視覚障害者の脳に 安全に埋め込むことができる マイクロ電極を 開発しようとしています筋肉の活動.

ビッグデータ分析

大量のデータを 安全なデータシロに保存することで アナリストは AIや機械学習を用いて 新しい研究を促す 役に立つ情報を得ることができますこの2つは,人間には見えないが,患者の利益のために介入する機会を提供できるデータにおけるパターンを識別し解釈します患者の利益のためにデータ共有と互換性基準も施行されます.

結論

ほら医療技術においては,安全を確保し,市民を保護し,製品が目的に適していることを保証するために,基準と規制が必要である.新規医療技術と個人向け医療技術において規制の現在のアプローチは,実行不可能であり,施行が困難であるだけでなく,医療革新にテクノロジーの真の目的は常に収益性であり,明らかに新しい医療技術が 新たな規制枠組みを通じて 注意深く監視されなければなりません 患者さんが恩恵を受け続け,医療の中心に留まるように.

参考資料

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